作者:Justin( j_q_king@foxmail.com

起笔: 2024-05-06 Mon 15:52 | 凝墨: 2024-05-06 Mon 22:48

不了解的问题与发现的资源*

Table of Contents

未来可以起一个更好的标题

按照领域问题、参考资源罗列

1. 生活与哲学

1.1. 心理

耶克斯-多德森定律

1.2. 爱情

柏拉图的爱情大概不可能

黑格尔的思想好像挺不错,可能比较理想化;绝对精神的存在是什么意思

  1. 启发: 大问题:AI能取代人类伴侣吗?什么是爱情?

2. 数学与物理

2.1. 教育

V.I. Arnold 的数学观

分类面定理本应该包含在高中数学课程中(可能不需要证明),但由于某些原因,甚至连大学数学课程中都没有包括 (顺便说一句,在法国,过去几十年里所有的几何学都已被禁止)。 从学术闲聊到呈现自然科学的重要领域,数学教学在各个层次上的回归是法国的一个特别热门问题。 我很惊讶,这里的学生几乎不知道所有最好和最重要的方法论数学书籍(似乎也没有被翻译成法语)。 其中包括Rademacher和Toplitz的《数字和图形》, Hilbert和Cohn-Vossen的《几何与想象》, Courant和Robbins的《什么是数学?》, Polya的《如何解决问题》和《数学与合理推理》, F. Klein的《19世纪数学的发展》。

在20世纪60年代,我教授了莫斯科的学童群论。 在避免所有的公理化并尽可能接近物理的情况下,我在半年内就到达了阿贝尔定理,证明了无法用根式求解五次一般方程(在途中教授了复数、黎曼面、代数函数的基本群和单卷性群)。 这门课程后来由听众之一V. Alekseev出版,名为《问题中的阿贝尔定理》。

同样地,公设(我们不能完全确定的)的微小变化通常能够导致完全不同于从已接受的公设中推导出的定理所得出的结论。推论(“证明”)的链越长、越复杂,最终结果越不可靠。

复杂的模型很少有用(除非是为那些写论文的人)。

建模的数学技术包括忽略这个问题,以一种方式来谈论你的演绎模型,好像它与现实完全一致。这条路显然是不正确的,从自然科学的角度来看, 但在物理学中经常会产生有用的结果,这被称为“数学在自然科学中的难以想象的有效性”(或“维格纳原理”)

2.2. 微分几何

辛几何到底做什么用

mechanics (力学)翻译成什么比较好

拉格朗日与哈密顿为什么能有这样差异:从作用量和能量出发的区别?

2.3. 经典力学的数学方法

学/进入辛几何世界--顺便发现和拓扑黎曼集合相关联 为什么这么难-俄罗斯风格

其它资源

2.4. 流体力学

和场论的关系,其中的方程如何得来约束

  1. The Navier-Stokes Problem in the 21st Century 知乎推荐,从历史基本原理开始介绍,有时间一定看看
  2. 流体力学还能这样学

计算流体物理 CFD 除了离散化还有什么特殊之处

  1. 计算流体物理基础及应用 Anderson

3. 语言

自然语言和编程语言比较

文字与字母

逻辑、